J’utilise l’IA pour produire les livrables d’architecture plus vite, et j’aide les équipes d’architecture à faire de même. Une règle : rien ne sort sans relecture humaine.
Ce que j’apporte à une équipe
- des outils qui automatisent la production documentaire : export aux couleurs du client, diagrammes, extraction des données d’un référentiel d’architecture, évaluation d’options jusqu’au dossier de décision, relecture critique par un panel de profils experts (DSI, RSSI, DPO…) ;
- une méthode de relecture : contrôles qualité intégrés, humain dans la boucle ;
- l’évaluation des cas d’usage de l’IA pour l’IT, commencée dès 2023 chez un opérateur d’infrastructure gazière.
Voir aussi IA appliquée aux livrables d’architecture.
Mes outils
Une bibliothèque d’une vingtaine de skills et d’agents, réutilisables d’un projet à l’autre et paramétrés par configuration. Les agents tournent dans des conteneurs isolés, et chaque livrable passe des contrôles qualité avant ma relecture.
GitHub Copilot et les autres assistants
Je connais les principaux assistants IA du marché, dont GitHub Copilot, et ma bibliothèque fonctionne avec plusieurs d’entre eux. Depuis 2026, chez un importateur automobile, j’accompagne la migration des outils de développement vers GitHub et le déploiement de GitHub Copilot Enterprise.
Je signe ce que l’outil écrit
J’utilise ces agents en production sur des livrables d’architecture d’entreprise. Quand un outil rédige le document, mon travail est de juger ce qu’il a écrit et d’en répondre. Un document généré se relit comme un document qu’on va signer, parce que c’en est un.